สรุปผลิตภัณฑ์
ระบบอัตโนมัติการตราสตัมป์ในโรงงานฉลาด สําหรับรถไฟฟ้า ของเราโซลูชั่นโรงงานฉลาดการบูรณาการของร้านหนังสือพิมพ์ทางกายภาพ กับระบบประสาททางดิจิตอลการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์โดยใช้ AI,การคํานวณด้านขอบที่รองรับ IIoT, และความรวดเร็วสูงของหุ่นยนต์การร่วมกัน เราสามารถผู้ผลิต EVOEE (ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ทั้งหมด). ...
รายละเอียดสินค้า
เน้น:
สายสแตมป์รถยนต์ขนาดเล็ก
,สายการผลิตปั๊มขึ้นรูปด้วยหุ่นยนต์ขนาดกะทัดรัด
,สายประทับหุ่นยนต์ไฟฟ้า
ออกแบบ:
กะทัดรัด
ประเภทหุ่นยนต์:
หุ่นยนต์อุตสาหกรรม
คุณสมบัติด้านความปลอดภัย:
เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการ
ชื่อผลิตภัณฑ์:
สายการผลิตปั๊มขึ้นรูปด้วยหุ่นยนต์ขนาดกะทัดรัด
พิมพ์:
สายปั๊มหุ่นยนต์
ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน:
โหมดประหยัดพลังงาน
ความเข้ากันได้ของวัสดุ:
แผ่นโลหะ
ระบบควบคุม:
การควบคุมโดย PLC
รอยเท้า:
ความต้องการพื้นที่ขนาดเล็ก
รอบเวลา:
ปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพ
ระดับอัตโนมัติ:
อัตโนมัติเต็มรูปแบบ
ความสามารถในการบูรณาการ:
เข้ากันได้กับสายการผลิตที่มีอยู่
ความสามารถในการประทับตรา:
มีความแม่นยำสูง
แอปพลิเคชัน:
การผลิตยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ และเครื่องใช้ไฟฟ้า
การซ่อมบำรุง:
บำรุงรักษาง่าย
รายละเอียดสินค้า
ระบบอัตโนมัติการตราสตัมป์ในโรงงานฉลาด สําหรับรถไฟฟ้า
ของเราโซลูชั่นโรงงานฉลาดการบูรณาการของร้านหนังสือพิมพ์ทางกายภาพ กับระบบประสาททางดิจิตอลการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์โดยใช้ AI,การคํานวณด้านขอบที่รองรับ IIoT, และความรวดเร็วสูงของหุ่นยนต์การร่วมกัน เราสามารถผู้ผลิต EVOEE (ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ทั้งหมด).
สําหรับการผลิต EV ที่ค่าใช้จ่ายของวัสดุสําหรับอะลูมิเนียมและเหล็กเหล็กเหล็กแรงสูงเป็นสําคัญ ระบบของเราลดขยะการจําลองการสร้างในเวลาจริงและการตอบสนองแบบปิดวงจร แต่ละชิ้นส่วนที่ติดสตัมป์ถูกกําหนดเป็นคู่ดิจิตอล เพื่อให้มีความสามารถติดตามได้อย่างเต็มที่ จากสอยแพรวไปยังการประกอบแบตเตอรี่สุดท้าย
แมทริกซ์นิติบุตรเทคนิค
มาตรฐานที่สามารถปรับปริมาณได้ สําหรับการบูรณาการโรงงานสมาร์ท
| คุณสมบัติสมาร์ท | รายละเอียด | ประโยชน์จากการผลิต EV |
|---|---|---|
| เครื่องควบคุมขอบ | ซีเมนส์ S7-1500 / เบ็คโฮฟ PC-Based | การประมวลผลข้อมูลในระยะยาวไม่เกิน 1 มิลลิสেকেนด์ สําหรับ AI |
| การบูรณาการในเมฆ | AWS IoT Core / Azure IoT / MindSphere | การติดตามและการเปรียบเทียบเรือทั่วโลก |
| ดิจิตอลทวินซินคอร์ | < 5 ms ความช้า | การติดตามแบบเวอร์ชูเอลไทม์ในเวลาจริง |
| การติดตาม | การตัดเลเซอร์ / การบูรณาการ RFID / QR | การติดตามใบรับรองการเกิด 100% |
| การวิเคราะห์แบบคาดการณ์ | การสั่นสะเทือนและการตรวจจับความร้อนที่ใช้ AI | ป้องกันการหยุดทํางานในสายไฟฟ้าขนาดใหญ่ |
| การจัดการพลังงาน | การฟื้นฟูพลังงานแบบฉลาด (SER) | ลดปริมาณคาร์บอนของโรงงานพิมพ์ |
| โปรต็อกอล | OPC UA / MQTT / TSN | เครื่องสื่อสาร "M2M" (Machine-to-Machine) ที่ไม่มีรอยต่อ |
สถานการณ์การใช้งาน EV Smart Factory
แสดงประสบการณ์ในการผลิตรถยนต์แบบดิจิตอล
- สายแบตเตอรี่แบบอิสระ:การผลิตแผ่นอัลลูมิเนียมขนาดใหญ่ที่มีแสงสว่างเต็มที่ พร้อมการตรวจสอบภาพ 3 มิติที่บูรณาการ เพื่อตรวจสอบความราบเรียบของผิวปริมาณ
- Agile EV Body Stamping: การตีพิมพ์ร่างกายของรถยนต์เส้นทางการตอบสนองรวดเร็วที่ใช้AGVs (ยานพาหนะที่นําโดยอัตโนมัติ)สําหรับการจัดการพิมพ์และเศษขยะ ที่เชื่อมโยงตรงกับ MES
- กลมยนต์ขนาดบาง:การตีพิมพ์ที่ฉลาดความเร็วสูงสําหรับแกนมอเตอร์ โดยใช้การชําระความหนาในเวลาจริง เพื่อให้ประกันประสิทธิภาพของไฟฟ้าแม่เหล็ก
- โรงงานพิมพ์ที่ใช้พลังงานดีที่สุดระบบที่เปลี่ยนวงจรการตีพิมพ์ภาระหนัก โดยพิจารณาจากความต้องการพลังงานทั่วโรงงาน และการตั้งราคาภาระสูงสุด
สอบถามเชิงเทคนิค: ข้อดี "ฉลาด" ในการตรา EV
สร้างความน่าเชื่อถือผ่านความรู้จากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงดิจิตอล
คําถามที่ 1: "ปัญญาประดิษฐ์" ปรับปรุงกระบวนการฉลากได้อย่างไร?
อัลการ์ตูม AI ของเราวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องตรวจจับปริมาณน้ําหนักและเซ็นเซอร์เสียง โดยการระบุ "ร่องนิ้วมือ" ของการกระแทกปกติกับผิดปกติ ระบบสามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของ die หรืออุบัติเหตุการดึง slug ถึง 500 รอบก่อนที่จะเกิดขึ้นในการผลิต EVซึ่งป้องกันการเสียอะลูมิเนียมเป็นพันๆ ดอลลาร์ และป้องกันสถานการณ์ "การตัดสาย" ในช่วงการประกอบแบตเตอรี่
คําถามที่ 2: คุณจัดการกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดจากสายเทนเดมที่ฉลาดได้อย่างไร?
เราใช้อีจคอมพิวเตอร์ข้อมูลการเคลื่อนไหวและความปลอดภัยที่สําคัญถูกประมวลผลในท้องถิ่นในระดับเครื่องพิมพ์เพื่อการตอบสนองทันที (ความช้า < 1 ms) ข้อมูลการทํางานที่ไม่สําคัญ (OEE, พลังงาน,ความคืบหน้าของอุณหภูมิ) ถูกกดและผลักดันไปยังเซอร์เวอร์ในเมฆหรือในสถานที่สําหรับการวิเคราะห์แนวโน้มระยะยาวและการกําหนดการบํารุงรักษาแบบคาดการณ์.
Q3: ระบบนี้เข้ากันได้กับนโยบาย "โรงงานสีเขียว" ที่มีอยู่หรือเปล่า?
ใช่ เครื่องควบคุมโรงงานฉลาดของเราจัดการระบบการฟื้นฟูพลังงานของเซอร์โวระหว่างระยะเบรคของสไลด์พิมพ์ พลังงานเคลื่อนไหวถูกแปลงกลับเป็นพลังงานไฟฟ้าและแบ่งปันกับเครื่องอื่น ๆ บนบัส DC หรือนํากลับไปยังเครือข่ายวิธีนี้สามารถลดการใช้พลังงานทั้งหมดของโรงงาน stamping EV ได้ถึง 25%.
สินค้าที่เกี่ยวข้อง